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集成智能数据
"intrida 是关于下一代优雅软件解决方案的研究和开发，以帮助将智能数据集成到各种行业的日期中心。
它实施的现代方法可以优化技术数据管理流程，验证，可视化，验证和跟踪数据质量进展，将有助于弥合科学研究和工程技术之间的差距。“
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挑战
随着数字化转型浪潮席卷工程和其他技术行业的数据中心领域，现在更加重视和审查由此产生的“数字资产”的数据质量。 确定的挑战包括：
由于缺乏全球公认的“供应商中立”标准输出数据格式，因此没有上下文的数据爆炸。
由于推动更便宜，更快的项目执行和切换，全球市场竞争的压力导致粗略检查的数据交付。
由于缺乏符合人体工程学和可访问的通用平台而难以共享纪律信息的
项目返工由数据不一致，不准确以及团队在没有有效数据质量保证结构或工具的情况下对数据更改的后期可见性造成的。
在项目阶段有效和透明地集中跟踪和管理多学科数据质量的进展的困难。
维护或操作人员难以在资产的整个生命周期内访问，可视化和快速验证工程信息。
意向
REWORK REDUCTION
确保数据完整性
我们的解决方案采用数据无关和集成的方法，有助于确保数字资产的完整性......
通过在格式中立系统中尽早识别数据质量问题，帮助减少设计/工程返工。
在数据创建及其他方面轻松搜索和验证问题，确保安全性和可靠性，牢固地作为质量保证体系。
快速部署需要较低的学习曲线，对现有工具和应用程序进行零更改/修改，并与之一起部署。
协作是我们工作的核心，因此我们的解决方案允许......
多学科设置和部署，允许并发系统访问，从而节省时间。
协作易于用户访问，包括现场人员，现场操作人员或远程位置。
生成具有明确定义的学科数据质量的标准/特定报告。这些可操作的报告可用作业务里程碑可交付成果或项目移交可交付成果。
援助协作进程
可视化质量进展
强大的数据变更管理功能......
在各个运营周期或项目阶段对综合和整合的学科项目进行数据质量监控，同时保持数据安全性和排他性。
捕获并显示与项目经理和管理员相关的数字资产运行状况的简明摘要。
输入您的标准/数据合规性或法规信息，我们的解决方案将有助于......
监控所需标准的遵守情况，确保不同数据类型的数据可靠性和合规性。
保留应用程序数据质量活动的审计跟踪，优雅地报告数字资产的状态与有效的法规，并帮助保留公司标准。
在实施手动和数字数据管理活动时减少对并发的需求，这通常会导致效率的重大损失。
跟踪标准和合规性
石油
我们支持上游和下游运营的目标，即提
高石油/天然气，化工和石化行业的效率，
遵守标准和合规政策。
Sectors
新闻
化学企业会议
2019年4月23日至24日
美国特拉华州
CHEMICAL VENTURES CONFERENCE 2019
April 23 - 24, 2019
Delaware, USA
首届化学风险投资会议的重点是化学领域的创新，投资和交易流程。将企业家和投资者以及行业领导者聚集在一起，进行为期两天的演示，解决方案演示和网络。
除了作为会议组委会的成员之外，intrida还将通过展示和展示其解决方案概念并突出其在化学品/流程行业中的应用，积极参与其中。
供电：
2019年春季会议和第15届全球过程安全大会
2019年3月31日至4月4日
美国新奥尔良
2019 SPRING MEETING AND 15TH GLOBAL CONGRESS ON PROCESS SAFETY
March 31 - April 4, 2019
New Orleans, USA
在2019年AIChE（美国化学工程师协会）春季会议上找到我们，这是一个实践化学工程师的重要技术会议。
这也包括第15届全球过程安全大会，这是世界上最大的工业，监管机构和学术界的过程安全分析师聚会。大会将深入和广泛地涵盖过程安全实践者的关键需求。
www.aiche.org/conferences/aiche-spring-meeting-and-global-congress-on-process-safety/2019
供电：
2019年数据准备就绪研讨会
2019年2月25日至26日
英国牛津
DATA READINESS IMMERSIVE WORKSHOP 2019
February 25 - 26, 2019
Oxford, UK
对于这次私人活动，特别邀请将延伸到这个为期2天的研讨会，由数据科学，机器学习和人工智能领域的一些主要思想专家参与。
要解决的议程项目包括：数据准备挑战及其对科学和技术领域不同部门的影响。
供电：
亚马逊
开放数据研究所
耶稣学院
牛津大学